文献

J-GLOBAL ID：201702241153885426   整理番号：17A1589733

fNIRS技術による脳インタフェースの研究【JST・京大機械翻訳】

Investigation of Brain-Computer Interface Using Functional Near-Infrared Spectroscopy

著者 (7件)： Jiao Xuejun (中国航天員科研訓練中心人因工程国防科技重点実験室,北京,100094) ,  Jiang Jin (中国航天員科研訓練中心人因工程国防科技重点実験室,北京,100094) ,  Pan Jinjin (中国航天員科研訓練中心人因工程国防科技重点実験室,北京,100094) ,  Wang Chunhui (中国航天員科研訓練中心人因工程国防科技重点実験室,北京,100094) ,  Zhang Zhen (中国航天員科研訓練中心人因工程国防科技重点実験室,北京,100094) ,  Yang Hanjun (中国航天員科研訓練中心人因工程国防科技重点実験室,北京,100094) ,  Xu Fenggang (中国航天員科研訓練中心人因工程国防科技重点実験室,北京,100094)
資料名： Tianjin Daxue Xuebao. Ziran Kexue Yugongcheng Jishu Ban  (Tianjin Daxue Xuebao. Ziran Kexue Yugongcheng Jishu Ban)
巻： 50  号： 5  ページ： 527-535  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3006A  ISSN： 0493-2137  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 機能性近赤外スペクトル技術(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)は非破壊光学脳イメージング技術として用いられている。それは,操作者の身体的制御の意図を認識するために,脳-機械インタフェイス(BCI)を構築するために使用することができた。fNIRS技術を用いて、11人の被験者の腕の伸展、脚の伸展と指の射撃の前頭前野(prefrontal cortex、PFC)と運動機能皮質(motor cortex、MC)の血酸素変化信号を測定した。fNIRSの生理学的特徴とサポートベクトルマシン(SVM)を用いて,fNIRS-BCI分類装置を確立した。結果により、腕の伸展、手指の打撃と脚の伸展の四分類fNIRS-BCIの平均正確率はそれぞれ89.32%、88.66%、91.35%であることが明らかになった。fNIRS-BCIの運動想像動作の分類正確率は運動実行の動作より低くない。3つのタスクパラダイムの混乱マトリックスの分析結果は,以下を示した。運動想像によって誘発された脳機能の活動は同側肢体の運動実行、対側肢体の運動想像活動と混乱が生じ、3種類の任務パラダイムの同側運動想像と運動実行の血中データの検査結果には顕著な差異があった。そのため、fNIRS-BCIは運動想像と運動実行活動を有効に識別でき、しかも運動想像と運動実行活動の血酸素データの変化は可分性がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 前頭前野 ,  生理学 ,  皮質 ,  *インタフェイス ,  サポートベクトルマシン ,  オペレータ ,  カオス ,  近赤外スペクトル ,  分類装置 ,  酸素
準シソーラス用語： 脳機能 ,  想像 ,  被験者 ,  脳イメージング ,  機能性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： functional near-infrared spectroscopy ,  brain-computer interface(BCI) ,  motor imagery ,  motor execution

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： fNIRS ,  脳 ,  インタフェース ,  研究