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J-GLOBAL ID：201702241229267263   整理番号：17A1393490

CyanoSense:藻類ブルームへの応用を用いたRaspberry PiとArduinoを用いた無線遠隔センサシステム【Powered by NICT】

CyanoSense: A Wireless Remote Sensor System Using Raspberry-Pi and Arduino with Application to Algal Bloom

著者 (3件)： Boddula Vinay ,  Ramaswamy Lakshmish ,  Mishra Deepak
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AIMS  ページ： 85-88  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサシステムは,過去数年間にいくつかの革新的応用で使用されている。しかし,システム設計,エネルギー,コストのような重要な制約条件である有意に応用依存性であった。本論文では,水質-シアノバクテリア有害藻類ブルーム(CyanoHABs)の重要な環境問題に向けた無線センサシステムを設計した。CyanoHABsを監視するための遠隔展開できる低コスト,低エネルギーと低設置面積無線センサシステムを提案した。は淡水体の定期的モニタリングにおけるドメイン科学者を支援するCyanoHABsモニタリングの領域で開発された最初の低コスト太陽エネルギーベースシステムであると考えている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 太陽エネルギー ,  藍藻類 ,  *ブルーム ,  淡水 ,  システム設計 ,  科学者 ,  水質
準シソーラス用語： 低エネルギー ,  環境問題 ,  有害藻類ブルーム ,  無線センサ ,  *センサシステム ,  *ワイヤレス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ディジタル計算機ハードウェア一般  (JC04010C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 藻類 ,  ブルーム ,  応用 ,  pI ,  無線 ,  センサシステム