観測データにおける疾患有病率と死亡率の分配の理論【Powered by NICT】

Akushevich I.; Yashkin A.P.; Kravchenko J.; Fang F.; Arbeev K.; Sloan F.; Yashin A.I.

文献

J-GLOBAL ID：201702241242007090 整理番号：17A1182096

観測データにおける疾患有病率と死亡率の分配の理論【Powered by NICT】

Theory of partitioning of disease prevalence and mortality in observational data

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資料名：
巻： 114 ページ： 117-127 発行年： 2017年
JST資料番号： W1642A ISSN： 0040-5809 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

本研究では,疾患有病率と発生率ベース死亡率の分配の新しい理論を提示し,この理論はメディケアデータの分析のためのどのように機能するかを実証した。理論では,疾患と頻度ベース死亡率の有病率は,データセットで利用可能な初期年齢と年間で疾患有病率に関する情報で補完された診断後の疾患発生率と生存率の観点からモデル化した。有病率と死亡率の傾向の分配は,最小の仮定を用いて計算した。傾向の成分についての得られた表現はデータの連続関数により与えられる。推定器は一貫して安定であった。開発された方法論はメディケア受益者65+齢の全国的に代表的な5%試料からの個々の記録を用いた2型糖尿病に関するデータに適用した。数値推定は経験的推定と理論的予測の間の優れた一致を示した。評価分配モデルは,両方の有病率と死亡率は時間と共に増加することを示した。観察された有病率増加の主要な駆動因子は65歳での生存と増加した罹患率を改善した。糖尿病関連死亡率の増加は,研究で用いたデータの範囲外期間と年齢群の有病率増加と観察されない傾向により駆動される。最後に,新しい推定量,可能な統計的及び系統的不確実性,疫学,個体群統計学,公衆衛生と健康予測におけるこの方法論の将来の実用化の特性を検討した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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著者キーワード (6件)： , , , , ,

生態学一般 , 異種生物間相互作用 , 進化論一般

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