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J-GLOBAL ID:201702241292423162   整理番号:17A1655465

軍人の心理健康予測における向上方法の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Boosting in the Forecast of Mental Health of Military Personnel
著者 (2件):
資料名:
巻: 25  号:ページ: 845-849  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3777A  ISSN: 1005-1252  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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目的;軍人の心理健康に影響を与える主な症状を分析し、軍人の心理健康状況を有効に予測する。方法;AdaBoostアルゴリズムを用いて、強分類器を構築し、1214名の現役軍人の心理評価データに対して分析を行い、単一分類アルゴリズムによって構築した弱分類器と比較した。結果;構造の強い分類器は敏感な心理問題に対して有効な識別を実現でき、分類正確率は単一分類アルゴリズムより著しく向上した。結論;不安と抑うつは軍人の心理健康に影響を与える主な因子であり、注目すべきである。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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産業衛生,産業災害  ,  パターン認識  ,  精神障害  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (4件):
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