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J-GLOBAL ID:201702241333572351   整理番号:17A1037109

モバイル対話型アプリケーションのためのCloudlet支援発見的オフローディング【Powered by NICT】

Cloudlet-Assisted Heuristic Offloading for Mobile Interactive Applications
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: MobileCloud  ページ: 66-73  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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モバイル対話型アプリケーションの計算集約タスクの荷降ろし青色へのモバイルクラウドコンピューティング領域における応答時間を低減するための一般的な方法となっている。モバイル環境の急速な変化に応答して,研究者は様々な応用のためのオンラインオフロード決定を提案した。しかし,それらを用いて枝刈り法の応用非線形トポロジーのための不十分な性能を示すであろう。本論文では,実時間制約下での非線形トポロジーのための準最適オフローディング方式を探索する発見的方法を提案した。探索空間を低減するために,ここではまず,ランダム位相グラフを線形経路のセットに部分確率的経路(PSP)解析のレバレッジを行った。各線形経路に対して,であるもクラウドレットに1回オフロードとして1上昇政策は最適オフロード決定を得るために適用される。添加では,複数のランダム分割の中で,最も優れた性能を持つものは最終分裂として選択した。最後に,リアルタイムで最小完了時間の近似最適解を得ることができる。シミュレーション結果は,著者らの発見は,非線形トポロジーに対して優れた性能を示し,最新の手法よりも優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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人工知能 

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