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J-GLOBAL ID：201702241381072195   整理番号：17A1481314

ファジィ制約(FRI FC)を持つ一般化されたファジィ関係不等式を用いた線形最適化問題のための改良型PSO(粒子群最適化)アルゴリズム【Powered by NICT】

A modified PSO algorithm for linear optimization problem subject to the generalized fuzzy relational inequalities with fuzzy constraints (FRI-FC)

著者 (2件)： Ghodousian Amin (Department of Engineering Science, College of Engineering, University of Tehran, Tehran 11365-4563, Iran) ,  Parvari Maryam Raeisian (Department of Algorithms and Computation, University of Tehran, Tehran, Iran)
資料名： Information Sciences  (Information Sciences)
巻： 418-419  ページ： 317-345  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0636A  ISSN： 0020-0255  CODEN： ISIJBC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,一般化されたファジィ関係不等式を用いた線形目的関数の最適化は,任意の連続tノルムファジィ組成と考えられている調べ,ファジィ不等式制約条件における通常の不等式を置き換えた。最も最適化アルゴリズムとは異なり,ファジィ制約(FRI FC)を持つファジィ関係不等式,クリスプ(通常)不等式制約を伴う類似した問題の解決から生じているそれらよりも良好な目標値を持つ近傍の実現可能な解を見出した。そのような解は,本論文で超最適と呼ばれている。続いて,予め指定された望ましい実行不可能性を持つ超最適解を探索するアルゴリズムを提案する。この目的のために,筆者らは最初にFRI FC問題のいくつかの構造特性を研究し,問題の制約で使用されるt-ノルムに依存しないことを新しい定式化を提示した。この新しい定式化は,ペナルティパラメータを考慮しない一次問題に変換する簡単な制約を持つ等価な問題に変換した。しかし,形質転換した等価な問題により,このアルゴリズムが,不利な点を識別し,ある十分条件の下での超最適に収束する解の配列の生成を可能にすることを証明した。最後に,修正PSOは連続領域,変換された問題の構造といくつかのファジィ構造修飾と非拘束問題を解くためのPSO(粒子群最適化)の能力を組み合わせた提示し,一般化FRI FC問題を解決する効率的なアルゴリズムを形成する。修正PSOアルゴリズムは,十の良く知られた連続t-ノルムで定義された一般化FRI FC問題に適用した。さらに,通常不等式を用いたFRI問題に対する外近似器としてFRI FC問題のアイデアも検討した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 構造特性 ,  *線形性 ,  近似法 ,  目的関数 ,  *曖昧さ ,  *アルゴリズム ,  定式化 ,  *最適化 ,  *不等式 ,  十分条件
準シソーラス用語： 最適解 ,  等式制約 ,  最適アルゴリズム ,  *粒子群最適化 ,  *ファジィ関係 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ファジィ関係不等式 ,  線形最適化 ,  t基準 ,  PSO(粒子群最適化)アルゴリズム ,  ファジィ制約

分類 (4件)： 数値計算  (JE02000J) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (9件)： ファジィ ,  制約 ,  ファジィ関係 ,  不等式 ,  線形 ,  最適化問題 ,  PSO ,  粒子群最適化 ,  アルゴリズム