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J-GLOBAL ID:201702241389884615   整理番号:17A0358260

二次元移流拡散モデルにおけるアンサンブルKALMANフィルタシミュレーション同化研究【JST・京大機械翻訳】

Assimilation Research with Ensemble Kalman Filter Using Two-dimensional Advection Diffusion Model
著者 (4件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 123-129  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2768A  ISSN: 1002-6002  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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環境数値予報レベルを向上させるために,汚染物質拡散に対するシミュレーションデータ同化システムを構築した。アンサンブルKALMANフィルタを用いて,二次元移流拡散モデルの状態変数をリアルタイムに修正し,汚染物質濃度のリアルタイムシミュレーションを実現し,感度実験における集合の数の変化,観測分散の変化および同化ウィンドウの長さの変化を研究した。観測点の位置と汚染源の距離が異なる場合の予報効果を比較し、最適化条件下での同化戦略を検討し、距離に応じて動的にKALMANの重みを調整する方法を提案した。集合の数が小さい場合には,計算コストを低減し,最適化の同化効果を得ることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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