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J-GLOBAL ID：201702241391113238   整理番号：17A0020976

悪意あるPDF(確率密度関数)検出法の研究【Powered by NICT】

A Study of Malicious PDF Detection Technique

著者 (3件)： Iwamoto Mai ,  Oshima Shunsuke ,  Nakashima Takuo
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CISIS  ページ： 197-203  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： PDFファイルは静的ファイルフォーマットに対して安全であると考えられている。一方,PDFファイルはマルウェアとして種々のコードを用いて実行できる。以前の研究は,マルウェアとして用いPDFフォーマットを見出すために行わ,PDFの特徴を抽出していない。本論文では,実際のPDFマルウェアファイルを用いた新しいマルウェアの特徴を見出し,次にマルウェアを検出するために有用な特徴を見出すために調べた。最後に,機能不全と提案した特徴の観点から実際のマルウェア文書を検出への有用性を検討した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： マルウェア ,  検出法 ,  機能障害 ,  安全性 ,  *確率密度関数
準シソーラス用語： ファイルフォーマット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： PDF ,  確率密度関数 ,  検出法 ,  研究