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J-GLOBAL ID:201702241464052139   整理番号:17A1782143

無線ビデオネットワークにおける未知の人気を用いた学習ベースのキャッシング【Powered by NICT】

Learning-Based Caching with Unknown Popularity in Wireless Video Networks
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: VTC-Spring  ページ: 1-5  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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小型基地局(SBS)でキャッシングすると高荷重をうける無線ビデオネットワークを軽減するapromisingアーキテクチャである。SBSは一般的なビデオファイルをキャッシュ,バックホール接続を通過するコアネットワークをモバイルユーザに役立つことができ,コンテンツレベルオフロードを提供した。はキャッシュ性能を最適化する含有量キャッシング問題のための新しい方法を提案した。提案したアルゴリズムは,求められるにファイルの確率を予測することによりコンテンツの人気分布を学習し,学習コンテンツの人気に基づくキャッシュを新しくした。人気学習法はオンライン様式で動作し,ファイル要求の仮定を持たない,固定または時間変化のいずれかの人気を予測するために用いることができる。コンテンツの人気分布は時変的である場合シミュレーション結果は,コンテンツの人気分布を固定した場合,著者らの提案したアルゴリズムが従来のアルゴリズムと比較して,類似の性能を持つことを示し,他のアルゴリズムよりも優れた性能を示し,これはより現実的である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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