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J-GLOBAL ID：201702241500311173   整理番号：17A0456810

手書き解析による発達性書字障害の同定と評価【Powered by NICT】

Identification and Rating of Developmental Dysgraphia by Handwriting Analysis

著者 (6件)： Mekyska Jiri (Department of Telecommunications, Brno University of Technology, Brno, Czech Republic) ,  Faundez-Zanuy Marcos (Escola Superior Politecnica, Tecnocampus, Barcelona, Spain) ,  Mzourek Zdenek (Department of Telecommunications, Brno University of Technology, Brno, Czech Republic) ,  Galaz Zoltan (Department of Telecommunications, Brno University of Technology, Brno, Czech Republic) ,  Smekal Zdenek (Department of Telecommunications, Brno University of Technology, Brno, Czech Republic) ,  Rosenblum Sara (Department of Occupational Therapy, Faculty of Social Welfare and Health Sciences, Laboratory of Complex Human Activity and Participation, University of Haifa, Haifa, Israel)
資料名： IEEE Transactions on Human-Machine Systems  (IEEE Transactions on Human-Machine Systems)
巻： 47  号： 2  ページ： 235-248  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1031A  ISSN： 2168-2291  CODEN： ITHSA6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 学齢児童の10~30%で観察され,発生的書字障害は書込みの力学に関係していることを書き言葉の生産障害または困難さである。本研究の目的は,手書き習熟度スクリーニング質問集により測定され,この疾患の自動診断と同様に,難易度の推定に用いることができる方法を提案することである。その運動学的側面と隠れた複雑性を定量化するために,手書きを得るためにフラクタル次元を用いたので,複雑なパラメータ化を採用した。も書字障害識別とHPSQ推定精度を増加させることを簡単なintrawriter正規化を導入した。ランダムフォレスト分類器を用いて,96%に達した感度と特異性が,HPSQ総スコアによる自動評価の場合には,推定誤差を10%に達した。本研究では,書字障害の小児における圧力と高度/傾斜パターンのディジタルパラメータ化は,この書字障害の予備的診断に使用できることを証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ディジタル方式 ,  正規化 ,  スクリーニング ,  フラクタル次元 ,  *パラメタリゼーション ,  児童
準シソーラス用語： 推定誤差 ,  自動評価 ,  スコア ,  特異性 ,  ランダムフォレスト ,  推定精度 ,  複雑性 ,  自動診断 ,  書き言葉 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 手書き ,  解析 ,  発達 ,  書字障害 ,  同定 ,  評価