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J-GLOBAL ID：201702241545893532   整理番号：17A1568213

地図支援型WiFi AP配置アルゴリズムを可能にするモバイルデバイスの屋内位置決め【Powered by NICT】

A Map-Assisted WiFi AP Placement Algorithm Enabling Mobile Device’s Indoor Positioning

著者 (2件)： Du Xuan (School of Computer Science and Electronic Engineering, University of Essex, Colchester, U.K.) ,  Yang Kun (School of Computer Science and Electronic Engineering, University of Essex, Colchester, U.K.)
資料名： IEEE Systems Journal  (IEEE Systems Journal)
巻： 11  号： 3  ページ： 1467-1475  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2238A  ISSN： 1932-8184  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 位置情報と位置決め技術のもの(IoT)応用インターネットに重要である。WiFiを利用した屋内測位の精度は実質的にモバイル機器はその位置をより正確にできる場所でWiFi APを展開する与えられた室内環境では,すなわち,適切なアクセスポイント(AP)配置戦略によって向上させることができる。AP配置の計画は,アルゴリズム,特に大規模屋内環境の自動生成する必要がある。本論文では,座標系とグラフィック表現を提供することを室内マップシステムを紹介した。壁のような詳細な地図情報を明示的に発現し,AP配置アルゴリズムを支援するために使用することができた。本論文では,AP配置は,すべての基準点(RPs)間のフィンガープリントのEuclid距離の合計を最大化する最適化問題に定式化した。RPで指紋は,屋内地図の助けを借りて考慮に壁の減衰を入れた屋内電波伝搬モデルにより予測した。最適化問題は,粒子群最適化(PSO)により解析し,実世界環境におけるk最近傍位置決めアルゴリズムにより評価した。実験を行いその結果,提案マップ支援AP配置は,より高い位置決め精度を提供することができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： インターネット ,  最適化問題 ,  屋内環境 ,  *アルゴリズム ,  端局 ,  位置情報 ,  指紋 ,  位置測定 ,  電波伝搬 ,  *位置決め
準シソーラス用語： Euclid距離 ,  *屋内 ,  *屋内位置決め ,  *モバイルデバイス ,  *WiFi , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 地図 ,  支援 ,  WiFi ,  Ap ,  アルゴリズム ,  モバイルデバイス ,  屋内位置決め