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J-GLOBAL ID：201702241593405246   整理番号：17A1727055

海洋単変量時系列代入に適用されたDTW法【Powered by NICT】

Which DTW method applied to marine univariate time series imputation

著者 (4件)： Phan Thi-Thu-Hong (Department of Computer Science, VNUA, Hanoi, Vietnam) ,  Caillault Emilie Poisson (LISIC) ,  Lefebvre Alain (IFREMER, LER BL, F-62321 Boulogne-sur-mer, France) ,  Bigand Andre (Univ. Littoral Co^te d’Opale, EA 4491-LISIC, F-62228 Calais, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： OCEANS  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 失われたデータを適用した科学のドメインに遍在している。欠測値を含む処理データセットは効率と信頼できない結果が消失したが,特に大欠損準系列(s)に導く可能性がある。,本稿の目的は,単変量時系列における欠測値を埋めるためのフレームワークを構築し,補完作業用に使われた異なる類似性計量の比較を行うことである。海洋単変量時系列の補完のための最も適切な方法を示唆することを可能にした。第一段階では,欠落データは種々の一次元時系列に完成した。時系列における欠落準系列(ギャップ)を満たすために,筆者らは最初に動的時間ワーピング(DTW)コストによるこのギャップ(後それぞれ)前準系列に最も類似した準系列を見出した。は最も類似した一次の(以前)準系列によるギャップを完全なものとした。五つの異なるデータセット上での実験結果により,i)帰属値の精度を考慮した場合,DTWが最良の結果を与え,ii)適応特徴に基づくDTW(AFBDTW)計量は真の値の一つに類似した非常に類似した形状補完の値をもたらすことを結論した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 一次元 ,  *海洋 ,  類似性
準シソーラス用語： 欠測値 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 海洋 ,  変量 ,  時系列