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J-GLOBAL ID：201702241600391880   整理番号：17A1020407

流動層のCFD-DEMシミュレーションのための新しいハイブリッドCPU-GPUソルバ【Powered by NICT】

New hybrid CPU-GPU solver for CFD-DEM simulation of fluidized beds

著者 (3件)： Norouzi H.R. (School of Chemical Engineering, College of Engineering, University of Tehran, 11155/4563 Tehran, Iran) ,  Zarghami R. (School of Chemical Engineering, College of Engineering, University of Tehran, 11155/4563 Tehran, Iran) ,  Mostoufi N. (School of Chemical Engineering, College of Engineering, University of Tehran, 11155/4563 Tehran, Iran)
資料名： Powder Technology  (Powder Technology)
巻： 316  ページ： 233-244  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0730A  ISSN： 0032-5910  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計算のためのCPUとGPUの両資源を用いた新しい並列CFD-DEMソルバのアルゴリズムと実装の詳細を本研究で提示した。新しいソルバは,複雑な幾何形状,メッシュの種々の形状を支持し,非常に高い流体速度で収束し,簡単なデスクトップコンピュータの利用できる計算資源での実行。まず,ソルバのための行った検証研究。ソルバの三つの部分の中で,DEMソルバと結合ソルバの結果は,解析解が存在する簡単な問題により検証した。ソルバの結果は,種々の形状(単純から複雑へ)を伴う気体-固体流れと種々の数の粒子の三例で評価した。870K粒子を含む大規模システムに対して,47K粒子とより小さなシステムでは僅か30分(1CPUコア)を要したが,シミュレーションの各二を完成するために約6時間(二CPUコアを持つ)を示した。新しいソルバーで得られた結果を実験データと比較した。ソルバは,バブリング領域におけるマクロ構造の気泡通過と強度/シェアの周波数を適切に予測することができるが,メソ構造の強度/シェアを過小評価している。ドラフトチューブ付き噴流層の流体力学は噴流形状とその最大高さの異なる部分における粒子濃度プロファイルと粒子の時間平均上昇速度でよく捕捉された。ソルバもWurster層中の粒子動力学を調べるために用いた。二速度プロファイルを試験した。最初の速度プロファイルでは,吸出管内のスラッギング輸送を持つ不安定噴水は二次速度プロファイル,ドラフトチューブにおける分散輸送と安定な噴水で観察された。これは円環領域における気泡の形成に起因することが分かった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 大規模系 ,  アルゴリズム ,  周波数 ,  *流動層 ,  噴流層 ,  解析的解法 ,  *シミュレーション ,  流体力学 ,  形態 ,  濃度分布 ,  気泡 ,  流速 ,  吸出管
準シソーラス用語： 速度プロファイル ,  *ソルバ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Parallelization ,  グラフィック処理ユニット(GPU) ,  OpenFOAM ,  流動層 ,  CFD-DEM

分類 (1件)： 装置内の流れ  (XD01010Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 流動層 ,  シミュレーション ,  CPU ,  GPU ,  ソルバ