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J-GLOBAL ID：201702241617235928   整理番号：17A1507703

小細胞ネットワークにおける集団成長【Powered by NICT】

Collective Growth in a Small Cell Network

著者 (7件)： Imran Alsous Jasmin (Department of Chemical and Biological Engineering, Princeton University, Princeton, NJ 08544, USA) ,  Imran Alsous Jasmin (The Lewis-Sigler Institute for Integrative Genomics, Princeton University, Princeton, NJ 08544, USA) ,  Villoutreix Paul (The Lewis-Sigler Institute for Integrative Genomics, Princeton University, Princeton, NJ 08544, USA) ,  Berezhkovskii Alexander M. (Center for Information Technology, NIH, Bethesda, MD 20892, USA) ,  Shvartsman Stanislav Y. (Department of Chemical and Biological Engineering, Princeton University, Princeton, NJ 08544, USA) ,  Shvartsman Stanislav Y. (The Lewis-Sigler Institute for Integrative Genomics, Princeton University, Princeton, NJ 08544, USA) ,  Shvartsman Stanislav Y. (Department of Molecular Biology, Princeton University, Princeton, NJ 08544, USA)
資料名： Current Biology  (Current Biology)
巻： 27  号： 17  ページ： 2670-2676.e4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0287A  ISSN： 0960-9822  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 理論的研究は,多細胞系に関連した創発特性の多くは小ネットワーク[]ですでに生じることを示唆した。しかし,明確に定義された細胞ネットワークにおける集団動力学を探究するために使用できる実験モデルの数はまだ非常に限られている。ここで著者らはDrosophila melanogaster(キイロショウジョウバエ)における雌生殖系列シストの集団的細胞挙動に焦点を当て,その成分間の体積の不均一分布の~4桁成長する16細胞の型どおり有線ネットワーク。は,単一細胞解像度での多細胞成長を定量化し,ネットワーク上で定義されたように,卵母細胞への近接は,細胞の大きさを決定する主要な因子であることを示した;結果として,細胞は群で成長した。セルサイズのこの新興パターンを合理的に説明するために,著者らは細胞系統樹上の細胞間輸送に依存することを扱いやすい数学モデルを提案した。セルサイズの分岐パターンを正しく予測することに加えて,このモデルはネットワーク内の細胞の相対成長,このシステムの創発特性と一般的に生物スケール[]に及ぼす異なった成長と関連する特性を明らかにした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 細胞増殖 ,  数学モデル ,  *ネットワーク ,  卵母細胞 ,  アロメトリー ,  分解能 ,  ショウジョウバエ
準シソーラス用語： 細胞間輸送 ,  細胞サイズ ,  単一細胞 ,  シスト ,  キイロショウジョウバエ ,  創発 ,  細胞株 ,  *細胞ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ネットワーク ,  集団成長 ,  卵形成 ,  ショウジョウバエ ,  創発的な振舞い

分類 (2件)： 動物生理一般  (EJ02010E) ,  昆虫・ダニによる植物被害  (FC04072U)

タイトルに関連する用語 (3件)： 細胞ネットワーク ,  集団 ,  成長