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J-GLOBAL ID：201702241645120758   整理番号：17A1275189

顔面運動からの投影構造【Powered by NICT】

Projective structure from facial motion

著者 (5件)： Grashof Stella (Leibniz Universitaet, Hannover, Germany) ,  Ackermann Hanno (Leibniz Universitaet, Hannover, Germany) ,  Kuhnke Felix (Leibniz Universitaet, Hannover, Germany) ,  Ostermann Jorn (Leibniz Universitaet, Hannover, Germany) ,  Brandt Sami S. (Univ. Copenhagen, Denmark)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MVA  ページ： 298-301  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非剛体SFM(Structure,2次元入力画像系列からの時変的3D構造を推定するための良く知られた手法である。人の顔の再構成などのような困難な問題のために,最新の手法は訓練データから統計的形状空間を推定した。3Dから2Dへの点をマップに正または弱透視カメラモデルを使用する一般的な方法である。多重線形テンソルベース顔モデルと組み合わせた射影カメラモデルを用いて,スパース2Dランドマークによる高密度3D顔表面の近似を可能にすることを提案した。射影カメラを用いて有益である,アフィンモデルに重要な透視投影と特定のカメラ運動を取り扱うことができる。射影モデルの非線形性はそのパラメータを交互最小二乗法により推定できるように線形化できるかを示した。これはモデルパラメータの単純で迅速な推定を可能にする。提案したアルゴリズムの有効性は挑戦的な実画像データを用いて実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 非線形性 ,  再構成 ,  アルゴリズム ,  画像 ,  射影 ,  *カメラ ,  線形性 ,  三次元 ,  透視図法 ,  モデル
準シソーラス用語： モデルパラメータ ,  ランドマーク ,  カメラモデル ,  顔モデル ,  透視カメラ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 顔面 ,  運動 ,  投影