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J-GLOBAL ID：201702241667949126   整理番号：17A1251309

干渉水雲モデルの反転を用いたTanDEM-Xデータからの北方森林特性の推定【Powered by NICT】

Estimation of Boreal Forest Properties From TanDEM-X Data Using Inversion of the Interferometric Water Cloud Model

著者 (3件)： Soja Maciej J. (Department of Space, Earth, and Environment Chalmers, University of Technology, Gothenburg, Sweden) ,  Askne Jan I. H. (Department of Space, Earth, and Environment Chalmers, University of Technology, Gothenburg, Sweden) ,  Ulander Lars M. H. (Department of Space, Earth, and Environment Chalmers, University of Technology, Gothenburg, Sweden)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 14  号： 7  ページ： 997-1001  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： このレターでは,干渉水雲モデル(IWCM)はKrycklan,スウェーデン北部の寒帯森林上の2011年6月と2014年8月と87VV偏光TanDEM X取得に適合し,非線形最小二乗最適化に基づいた新しい方法を用いた。干渉合成開口レーダ(InSAR)処理中の地上基準として使用されている高分解能ディジタル地形モデルと研究期間中に地域1.5~22haと不変の26林分を研究した。選択システムと環境パラメータに及ぼすバイオマス推定性能,基底および植生後方散乱係数(σ~0_grとσ~0_veg),キャノピー減衰(α),及び零種のバイオマスコヒーレンス(γ_0)の依存性を調べた。in situ測定から導いた推定バイオマスと参照バイオマスの間の高い相関は,87種類全ての取得(0.81と0.93の間)で観察されたが,2乗平均平方根差は無雪条件において得られた全ての43取得のための18%と32%の間と高さのあいまいさ(H OA)36と150mの間であった。顕著なバイオマス推定バイアスは150m以上と雪に覆われた森林上のいくつかの取得のためのOAで観察された。もσ~0_grとσ~0_vegは0°C以下の温度に対して,顕著な積雪と最大であることが観察された。0°C以上の温度では,σ~0_grは温度に無関係であったのに対し,σ~0_vegは温度と共に増加する傾向を示した。γ_0は,約150mのH OAの約40m約0.8にOAのための丁度1以下から減少させるCopyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： キャノピー ,  高分解能 ,  バイオマス ,  最小二乗法 ,  *干渉 ,  数値地形モデル ,  スウェーデン王国 ,  バイアス ,  最適化 ,  *雲モデル ,  実効値 ,  積雪
準シソーラス用語： 雪 ,  InSAR ,  *TanDEM-X , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  通信方式一般  (ND07010E) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O)

タイトルに関連する用語 (7件)： 干渉 ,  水雲 ,  モデル ,  反転 ,  TanDEM-X ,  森林 ,  推定