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J-GLOBAL ID：201702241706038848   整理番号：17A1270100

バッテリーの健康適応による長期検出【Powered by NICT】

Long Term Sensing via Battery Health Adaptation

著者 (3件)： Jackson Greg ,  Qin Zhijin ,  McCann Julie A.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDCS  ページ： 2240-2245  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー中性運転(ENO)は環境モニタリング,ハザード検出および工業IoT応用等の領域における無線センサネットワークを連続運転する能力を生じた。電流ENOアプローチはサンプルレート制御,適応デューティサイクルとデータ整理法のような技術を利用するバランスエネルギー発生,貯蔵及び消費した。しかし,最先端のアプローチは電池容量は,アプリケーションの展開時間を通じて固定されていることを明らかに非現実的な仮定を行った。ENOシステムは,センシングタスクを割り当てる上のシナリオをもたらし,従って,電池容量は,システムは,より長いエネルギー中性ではないことが原因となり,予想外にない劣化した。本論文では,センシング応用の展開寿命を延ばすためにデューティサイクルと電池容量の点から見た優良なofserviceを最大化する問題を定式化した。添加では,定式化した問題を解くための軽量アルゴリズムを開発した。さらに,クイーンエリザベスオリンピック公園,ロンドンに配備された微気候センサから獲得された実センサエネルギー消費データを用いて,提案した方法を評価した。結果は展開寿命の307%拡張は,センサのデューティサイクルの減少を伴わない従来のENO溶液と比較した場合,達成できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： エネルギー消費 ,  応用プログラム ,  データ圧縮 ,  環境モニタリング ,  センサネットワーク ,  定式化 ,  *二次電池 ,  微気候 ,  アルゴリズム ,  速度制御 ,  センサ ,  電池容量
準シソーラス用語： デューティサイクル ,  連続運転 ,  無線センサネットワーク ,  中性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計測機器一般  (AD02000X) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： バッテリー ,  適応 ,  長期