文献

J-GLOBAL ID：201702241716028901   整理番号：17A1127685

予期しない現象を同定するための高次元システムモデルのシミュレーションに基づく調査【Powered by NICT】

Simulation-based exploration of high-dimensional system models for identifying unexpected events

著者 (4件)： Turati Pietro (Chaire Systems Science and the Energy Challenge, Fondation Electricite’ de France (EDF), Laboratoire Genie Industriel, CentraleSupelec, Universite Paris-Saclay, Grande voie des Vignes, 92290 Chatenay-Malabry, France) ,  Pedroni Nicola (Chaire Systems Science and the Energy Challenge, Fondation Electricite’ de France (EDF), Laboratoire Genie Industriel, CentraleSupelec, Universite Paris-Saclay, Grande voie des Vignes, 92290 Chatenay-Malabry, France) ,  Zio Enrico (Chaire Systems Science and the Energy Challenge, Fondation Electricite’ de France (EDF), Laboratoire Genie Industriel, CentraleSupelec, Universite Paris-Saclay, Grande voie des Vignes, 92290 Chatenay-Malabry, France) ,  Zio Enrico (Energy Department, Politecnico di Milano, Via La Masa 34, Milano 20156, Italy)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 165  ページ： 317-330  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 数学的数値モデルは,システム挙動をシミュレートし,システムの設計の事象または立体配座と極端な条件(臨界領域,CR)するシステムをもたらすことを操作パラメータの配列を同定するための使用が増加している。しかし,数値モデルである:1)計算機的に高価で,ii)高次元,および3)複雑な場合,これらの作業は困難になる。本論文では,この問題に効率良く取り組むため適応フレームワークを提案した:1)系の挙動に最も影響する因子と変数を同定するための採用した次元縮小法ii)メタモデルは,計算的に高価なモデルを置換計算的に安価なものとするように訓練連続して行うものであるiii)Markov連鎖モンテカルロに基づく適応探索アルゴリズムはメタモデルを用いたシステム状態空間を探索するための紹介したiv)高次元データ(例えば,平行座標プロット)の可視化のためのクラスタリングと他の技術を用いて,検索された情報を要約した。法を採用して,20入力を含む電力系統モデルを調べることである。CRを適切に限定された計算コストで同定され,文献の他の探査技術(すなわち,ラテンハイパーキューブサンプリング)と比較した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  電力系統 ,  立体配座 ,  次元縮小 ,  *高次元 ,  Markov連鎖 ,  *システムモデル ,  モンテカルロ法 ,  可視化 ,  *モデル
準シソーラス用語： 計算コスト ,  状態空間 ,  探索アルゴリズム ,  メタモデル ,  数値モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 臨界領域探査 ,  予期せぬ事象 ,  多項式カオス展開 ,  クリギング ,  Markov連鎖モンテカルロ(MCMC) ,  クラスタリング ,  局所異常値因子 ,  統合決定論的確率論的安全評価(IDPSA)

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  信頼性  (KB04040H) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 予期 ,  現象 ,  同定 ,  高次元 ,  システムモデル ,  シミュレーション ,  調査