抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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障壁カバレージはセンサネットワークにおける重要な分野の不正侵入を防ぐため広く採用されている。センサは典型的には屋外に置いているが,故障に影響を受けやすい。以前の研究は,故障センサは認識が容易であることを仮定し,例えば,それらは機能停止または明らかに逸脱した感覚データを出力する可能性がある。実際には,しかし,故障センサならびにそれらの無効出力を認識することは極めて困難である。著者らは,本論文では,この挑戦的課題に対処するための信用管理に基づく新しいフォールトトレラント侵入検知アルゴリズム(TrusDet)を提案した。TrusDetは三段階,すなわちi)センサレベル検出,ii)集団投票によるシンクレベル決定,およびiii)信用管理と故障定量で構成されている。段階i)とii)では,TrusDetは監視領域を分割する細粒サブエリアのセットに障壁被覆のより正確でロバストな性能を得るために様々なサブ領域においてセンサ間の感覚出力の時間的および空間的相関を利用した。ステップiii)では,TrusDetは故障がセンサの信頼水準を決定するための信用管理ベースのフレームワークを構築した。HC SR501赤外センサにTrusDetを実装し,TrusDetは所望の性能を有することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】