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J-GLOBAL ID：201702241728738756   整理番号：17A0915025

無線ネットワークにおけるMarkovプレイ次のゲーム理論的解析【Powered by NICT】

Game-theoretic analysis of Markovian play order in wireless networks

著者 (2件)： Teymoori Peyman (Department of Informatics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Oslo, Oslo, Norway) ,  Ramezanifarkhani Toktam (Department of Informatics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Oslo, Oslo, Norway)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： NetSys  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 繰り返しゲームは,通信ネットワークの解析のための一般的なツールである数結果段階ゲームのから成っていた。は通常各段階ゲームにおいて,プレーヤが同時または所定のオーダーで果たしていると仮定した。しかし,いくつかの状況を,特に無線ネットワークにおける可能になり,その中で,例えばチャネルアクセスため,次数がランダムである。本論文では,これらの新しい状況に対処するために反復ゲーム拡張次プレーヤ/ノードを選択する確率は,現段階プレーヤに依存するプレイ順序は正の再帰Markov遷移行列を用いて決定したと仮定した。はこの種Markov遊び秩序を持つゲーム反復ゲームと名付けた。形式的定義を提示した後,協力は,このようなゲームにおける施行し,展開形式のゲームを提示し,どのように,いつ示すこと民間定理につながるいくつかの必要な定理を確立した。このモデルの応用をより良く反映するために,ノードの次数がMarkovいくつかの無線ネットワークにおけるその応用を論じる。事例研究として転送通信網とトークンベースネットワークを評価し,利己的ノードに対するネットワークを解析するために得られた結果を適用した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  通信網 ,  *ゲーム ,  事例研究 ,  *ゲーム理論
準シソーラス用語： 利己的ノード ,  遷移行列 ,  次数 ,  プレイヤ ,  繰り返しゲーム ,  *無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ゲーム理論  (KA03060T) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 無線ネットワーク ,  ゲーム理論 ,  解析