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J-GLOBAL ID：201702241759788920   整理番号：17A1721239

地上DIALのためのChebyshevフィッティングに基づくCO_2プロファイル検索法【Powered by NICT】

A CO₂ Profile Retrieving Method Based on Chebyshev Fitting for Ground-Based DIAL

著者 (6件)： Han Ge (International School of Software, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Cui Xiaohui (International School of Software, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Liang Ailin (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Ma Xin (Electronic Information School, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Zhang Teng (Chinese Antarctic Center of Surveying and Mapping, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Gong Wei (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 55  号： 11  ページ： 6099-6110  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大気CO_2の鉛直分布は,炭素シンクと発生源を同定し,CO_2放出または取込を推定する際の大きな科学的重要である。示差吸収Light Detection And Ranging(DIAL)は,大気CO_2を検出するために最も有望な技術として広く受け入れられている。距離分解検出から生成した測定を検索するための古典的方法は測定したカラム含有量を識別する由来であるが,エーロゾル後方散乱信号を扱う上でその性能は不良である。この問題を解決するために,本論文では,微分法,これは測定した微分吸収光学的深さに対するChebyshevフィッティングに基づいているを提案した。は,提案した方法の性能を評価するための性能評価モデルを作成した。シミュレーションはデータ検索における単一CO_2プロファイルの誤差は6000mで4ppm以下に低減できることを明らかにした。長期平均CO_2プロファイルの精度は1ppm以下であると期待される。受信信号の信号対雑音比が小さい場合,例えば,DIAL(吸収差ライダ)を用いて採取した微量ガス測定,この新規な方法は,他の用途に使用することができると信じている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *光学的厚さ ,  エアロゾル ,  微分 ,  データ検索 ,  性能評価 ,  炭素 ,  鉛直分布 ,  SN比 ,  後方散乱 ,  大気微量成分 ,  LIDAR
準シソーラス用語： レーザレーダ ,  受信信号 ,  発生源 ,  *ファイル検索 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 地上 ,  フィッティング ,  プロファイル ,  検索