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J-GLOBAL ID：201702241787326563   整理番号：17A1357740

神経記録システムのための分散演算ベースDWTプロセッサ【Powered by NICT】

Distributed-arithmetic-based DWT processor for neural recording systems

著者 (1件)： Turcza Pawel (AGH University of Science and Technology, al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Krakow, Poland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MIXDES  ページ： 591-595  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線データ伝送は,移植した多チャネル神経記録システムの全電力消費を支配した。しかし,オンチップデータ圧縮器を使用することによって低減することができる。離散時間ウェーブレット変換(DWT)は,神経データを圧縮するための非常に効果的なツールであることが分かった。そこで,本論文では多チャネル埋め込み神経測定システムのための適切なウェーブレットベースデータ圧縮器を提案した。二つの異なるwavelete変換で動作する提案した圧縮機の性能を解析した。次に,分散演算アプローチに基づいて,圧縮機の中央部,DWTプロセッサのためのエネルギー効率の良いアーキテクチャを提案した。得られたDWTプロセッサは,180nm AMS CMOSプロセスで製作した。32チャネル四レベルDWTプロセッサのための電力消費は直交DWT(symlet4)及び双直交DWT(bior3,3)32μWの約37μWであった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *演算プロセッサ ,  エネルギー効率 ,  電力消費 ,  直交性 ,  計算機アーキテクチャ ,  データ圧縮 ,  計測システム ,  *演算 ,  圧縮機 ,  チャネル ,  ウェーブレット変換
準シソーラス用語： *神経 ,  オンチップ ,  マルチチャネル ,  *神経記録法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 半導体集積回路  (NC03162T) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 神経記録 ,  DWT ,  プロセッサ