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J-GLOBAL ID：201702241816713749   整理番号：17A0967108

スリランカ,Colomboにおける高空間分解能衛星データ及び都市の貧困から誘導された空間およびスペクトル特徴との間の関係の評価【Powered by NICT】

Evaluating the relationship between spatial and spectral features derived from high spatial resolution satellite data and urban poverty in Colombo, Sri Lanka

著者 (5件)： Engstrom Ryan (Department of Geography, The George Washington University, District of Columbia, United States of America) ,  Newhouse David (Poverty Global Practice Group, The World Bank, Washington, District of Columbia, United States of America) ,  Haldavanekar Vishwesh (Data Science Program, The George Washington University, District of Columbia, United States of America) ,  Copenhaver Andrew (Department of Geography, The George Washington University, District of Columbia, United States of America) ,  Hersh Jonathan (Department of Economics, Boston University, Massachusetts, United States of America)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： JURSE  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,コロンボにおける都市貧困を地図化し,高空間分解能衛星画像から推定したスペクトルと空間的特徴を用いたスリランカしようとしている。この研究では,コロンボの地区内の316グラマNiladhari(GN)センサスユニットをカバーし,コロンボ,スリランカの都市域を含むブロックサイズ16m,2010年に採取した,三Quickbird画像から,スケールの範囲で165スペクトルおよび空間的特徴を計算した。計算された特徴は,線形サポート領域(LSR),線形2値パターンモーメント(LBPM),PanTex,有向勾配のヒストグラム(HoG),高速化ロバスト特徴(SURF),Fourier変換(FT),Gabor,青,緑,赤,および近赤外スペクトルバンドのそれぞれの平均だけでなく,正規化植生指数(NDVI)を含んでいる。各GNセンサスユニット(平均2.17平方kmの大きさ)では,ゾーン,平均,およびすべての165特徴の標準偏差を計算した。各GNユニットでは,一人当たりの消費予測の家庭推定の全国分布の10/20/30/40~百分位は貧困の推定値を提供する2011スリランカの人口調査からのデータを用いて計算した。結果は簡単で,通常の最小二乗法線形回帰モデルを用いた場合の複合空間とスペクトル特徴は貧困の変動の54%までを説明できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ヒストグラム ,  衛星利用画像 ,  最小二乗法 ,  *都市 ,  予測 ,  *スリランカ民主社会主義共和国 ,  近赤外スペクトル ,  正規化植生指数 ,  線形性 ,  ロバスト性 ,  都市域
準シソーラス用語： *スペクトル特徴 ,  *貧困 ,  *衛星データ ,  *高空間分解能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 都市問題,都市防災  (RD01030O) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (8件)： スリランカ ,  高空間分解能 ,  衛星データ ,  都市 ,  貧困 ,  誘導 ,  スペクトル特徴 ,  評価