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J-GLOBAL ID：201702241826826751   整理番号：17A0212870

コグニティブ無線における同時最適エネルギー効率の良い協調スペクトルセンシングと伝送【Powered by NICT】

Joint optimal energy-efficient cooperative spectrum sensing and transmission in cognitive radio

著者 (3件)： Zhong Weizhi (College of Astronautics, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China) ,  Chen Kunqi (College of Astronautics, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China) ,  Liu Xin (College of Astronautics, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China; School of Information and Communication Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China)
資料名： China Communications  (China Communications)
巻： 14  号： 1  ページ： 98-110  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2359A  ISSN： 1673-5447  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コグニティブ無線(CR)におけるエネルギー効率(EE)を改善するために,同時最適エネルギー効率の良い協調スペクトルセンシング(CSS)とマルチチャネルCRにおける伝送を提案した。EEはスループットと完全に消費電力の間のトレードオフとして記述した。結合最適化問題は局所検出時間,協調センシングの二次ユーザ(SU)の数,伝送帯域幅と電力の同時最適化によるEEを最大化するために定式化した。2レベル最適化,多ブロック最適化とDinkelbachの最適化の組合せ最適化アルゴリズムを提案した非凸最適化問題を効果的に解くために提案した。シミュレーション結果は,スループット最大化モデル(TMM)と比較して,エネルギー効率最大化モデル(EEMM)はCRシステムのEEを改善し,過剰な電力消費を効果的に制限することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電力消費 ,  スループット ,  帯域幅 ,  *エネルギー効率 ,  最適化 ,  消費電力 ,  電力 ,  最適化問題
準シソーラス用語： 非凸最適化問題 ,  最適アルゴリズム ,  同時最適化 ,  協調センシング ,  マルチチャネル ,  *協調スペクトルセンシング ,  *コグニティブ無線 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： コグニティブ無線 ,  エネルギー効率 ,  協調スペクトルセンシング