文献

J-GLOBAL ID：201702241827525913   整理番号：17A1630814

動的システムにおける相関ランダム変数の不確実性伝搬のための任意の多項式カオス【Powered by NICT】

Arbitrary Polynomial Chaos for Uncertainty Propagation of Correlated Random Variables in Dynamic Systems

著者 (3件)： Paulson Joel A. (Department of Chemical and Biomolecular Engineering University of California, Berkeley, CA 94720 USA) ,  Buehler Edward A. (Department of Chemical and Biomolecular Engineering University of California, Berkeley, CA 94720 USA) ,  Mesbah Ali (Department of Chemical and Biomolecular Engineering University of California, Berkeley, CA 94720 USA)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 50  号： 1  ページ： 3548-3553  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 確率系の動的シミュレーションは,不確実性伝搬を必要とする。伝統的なサンプルベース不確実性伝搬法は,オンライン最適化に基づく推定と制御のための計算機により扱えないことが多い。一般化多項式カオス(gPC)は,種々の非線形推定と最適制御問題を解くための使用されてきた効率的な不確実性伝搬法である。しかし,gPCはランダム変数の正確な確率分布の知識を必要とし,これらのランダム変数間の相関を明示的に考慮していない。本論文では,相関づけられた多変量確率変数の伝搬のための任意の多項式カオス(aPC)の使用を実証した。aPCはランダム変数の唯一の生モーメントからの直交多項式基底関数を構築した。aPCは任意の確率分布の不確実性の伝搬のための用いることができ,それらの関数形式は未知である。本論文の主な貢献は,相関づけられた多変量確率変数のための直交多項式基底関数の集合を生成し,aPC膨張係数の動力学のための閉形式表現を計算するためのGalerkin射影を適用するためのアルゴリズムを呈したから構成されている。Galerkin投影に必要な多項式基底関数間の内積の効率的計算のためのアルゴリズムを提案した。aPCの誤差収束特性を調べ,動的シミュレーション事例研究を用いてgPCとモンテカルロのそれと比較した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *多項式 ,  確率系 ,  最適制御 ,  基底関数 ,  *動的系 ,  確率分布 ,  *不確実性 ,  事例研究 ,  アルゴリズム ,  モンテカルロ法 ,  モーメント
準シソーラス用語： 確率変数 ,  動的シミュレーション ,  *多項式カオス ,  *ランダム変数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 不確実性伝搬 ,  任意の多項式カオス ,  相関ランダム変数

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 動的システム ,  相関 ,  ランダム変数 ,  不確実性 ,  伝搬 ,  多項式カオス