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J-GLOBAL ID：201702241828140498   整理番号：17A1525756

確率的無限オートマトンに基づく多機能レーダ放射源同定法【JST・京大機械翻訳】

Multi-function radar emitter identification based on stochastic infinite automaton

著者 (4件)： Cao Shuai (空軍工程大学信息与導航学院,西安,710077) ,  Wang Buhong (空軍工程大学信息与導航学院,西安,710077) ,  Li Longjun (空軍工程大学信息与導航学院,西安,710077) ,  Liu Shuaiqi (空軍工程大学信息与導航学院,西安,710077)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 37  号： 2  ページ： 608-612  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 確率的文脈自由文法(SCFG)モデルに基づく多機能レーダ(MFR)の放射源認識の問題を解決するために,確率的無限オートマトン(SISA)に基づくMFR放射源同定法を提案した。文法モデル化に基づいて,SCG制御モジュールの文法生成とシステム特性文法の再構成によりSCFGを生成し,SCFGを用いて確率的無限オートマトンを識別器として用いて,測定放射源の認識を実現した。理論的解析と実験的シミュレーションにより,以下のことを示した。この方法は,MFR放射源の認識を実現することができた。一定の範囲内で、文法の生成式の数を増やすことによって、平均識別率を高めることができ、しかも識別性能はSCFG構造によるランダムなプッシュダウンオートマトン(SPDA)より優れている。実験結果により,提案した方法の正しさと有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： システム特性 ,  文脈自由文法 ,  再構成 ,  *オートマトン ,  プッシュダウンオートマトン ,  文法 ,  弁別器 ,  *レーダ ,  モデリング ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 認識率 ,  *多機能 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Stochastic Context Free Grammar (SCFG) ,  Multi-Function Radar (MFR) ,  emitter identification ,  stochastic infinite automaton ,  grammar production rule

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数理言語学  (JB05000V) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 確率 ,  無限 ,  オートマトン ,  多機能 ,  レーダ ,  放射源 ,  同定法