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J-GLOBAL ID：201702241831326666   整理番号：17A0980446

転移深層学習畳み込みニューラルネットワークを用いたCTコロノグラフィ候補陰影からのポリープ分類法

Transfer-learning deep convolutional neural network for classification of polyp candidates on CT colonography

著者 (7件)： 植村知規 (九州工業大学) ,  LU Huimin (九州工業大学) ,  KIM Hyoungseop (九州工業大学) ,  橘理恵 (大島商船高等専門学校) ,  弘中亨 (Department of Radiology, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School) ,  Janne J. Naeppi (Department of Radiology, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School) ,  吉田広行 (Department of Radiology, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School)
資料名： 医用画像情報学会雑誌(Web)
巻： 34  号： 2  ページ： 80-86(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0064A  ISSN： 1880-4977  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 転移学習DCNN(Deep Convolutional Ne...

シソーラス用語： 機械学習 ,...
準シソーラス用語： 深層学習 ,...

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著者キーワード (3件)： Deep Convolutional Neural Network ,  Colorectal Polyp ,  Abdominal Imaging

分類 (1件)： 消化器の診断  (GH02000P)

引用文献 (12件)：

• [1] 厚生労働省平成26 年(2014)人口動態統計(確定数) の概況第7 表「死亡簡単分類にみた性別死亡数・死亡口10 万対)」,http : //www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/jinkou/kakutei_14/dl/11_h_7.pdf
• [2] 国立研究開発法人国立がん研究センター2015年のがん罹患数・死亡予測」,http://www.ncc.go.jp/jp/information/pdf/press_release_20150428.pdf
• [3] 満崎克彦:質の高いスクリーニングCT Colonographyを実践するために,日本放射線技術学会雑誌,(70)4, 375-381,2014.
• [4] 岸上義彦他:画像解析と細胞診.辻内順平編:応用画像解析,198-210,共立出版,東京,1981.
• [5] Alex Krizhevsky, et al. : ImageNet classification with deep convolutional neural networks, Advances in Neural Information Processing System, 25, 1106-1114, Jan. 2012.

タイトルに関連する用語 (6件)： 深層学習 ,  畳み込みニューラルネットワーク ,  CTコロノグラフィ ,  陰影 ,  ポリープ ,  分類法