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J-GLOBAL ID：201702241834888616   整理番号：17A0144438

関心SIFTキーポイントのホモグラフィに基づく逐次ベース行動認識技術【Powered by NICT】

Sequential-based action recognition technique based on homography of interested SIFT keypoints

著者 (3件)： EL-Henawy I. M. (Computer Science department, Zagazig University, Egypt) ,  Mahmoud Hamdi A. (Computer Science department, Beni-Suef University, Egypt) ,  Ahmed Kareem (Computer Science department, Beni-Suef University, Egypt)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICCES  ページ： 161-166  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオストリームにおける人間行動の自動分類は,コンピュータビジョン,特に敏感な資産のビデオインデクシング,ジェスチャ認識,監視の分野での有望な分野の一つと考えられている。本論文では,形状ベースの有力なキーポイントのランダムサンプルコンセンサス(RANSAC)マッチングに基づく行動認識のための連続ベースのアプローチを示した。スケール不変特徴変換(SIFT)を用いて,全フレームにおける活動のための不変記述子を提供することである。正規化相互相関(NCC)を用いた参照と入力フレームにおけるキーポイントの間で行った。hypothesizeマッチング。NCCから初期マッチングは,RANSAC,一貫した整合を見出し,ホモグラフィを構築することであることを用いて改善された。最後に,Hausdorff距離は二セットの近さを測定することにより行動認識に使用されている。実験結果は,提案した手法の有効性と精度を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 自動分類 ,  *マッチング ,  コンピュータビジョン ,  不変性 ,  人間行動 ,  統制索引語
準シソーラス用語： Hausdorff距離 ,  正規化相互相関 ,  RANSAC ,  ジェスチャー認識 ,  ビデオインデクシング ,  ビデオストリーム ,  *行動認識 ,  *ホモグラフィー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 関心 ,  SIFT ,  ホモグラフィ ,  逐次 ,  行動認識