抄録/ポイント：
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本質的に,所見レビューは読者のための情報の価値があり,信頼できる源である。しかし,ビジネス目的に関して,膨大な数擬態の意見を意図的にWebに掲示されている。貴金属及び信頼できる資源として所見レビューを維持するために,正と負の擬態意見を検出することに焦点を当てた方法を提案した。本論文では,正と負の擬態意見を検出するための特徴としての単語および文字nグラムを組み合わせることの実現可能性を調べた。このタスクにおける研究の大部分は,特徴として,単語や文字,nグラムを用いて良好な結果を得るために十分であることを示した。虚偽と真実正と負の意見を含むホテルレビュー約コーパスを用いて,提案した方法を調べた。データセットにおけるレビューからの単語および文字nグラムのそれぞれを抽出した後,特徴としてそれらの結合を行った。実験結果は,提案した方法は,単語や文字nグラムを用いた単独の方法より優れていることを示した。さらに,特徴の大きさを減少させるための支配的なおよび非必須特徴属性を分類するために主成分分析(PCA)を適用することを考える。無関係な特徴を除去することにより得られた結果は,すべての特徴属性を用いたのと類似していた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
