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J-GLOBAL ID：201702241894970477   整理番号：17A0117898

圧縮センシング法を用いた消音SAR画像に対する非局所アプローチ【Powered by NICT】

A non local approach to de-noise SAR images using compressive sensing method

著者 (6件)： Mamatha K R (Department of Electronics & Communication Engg., BMS Institute of Technology & Management, Bengaluru, India) ,  Hariprasad S A (Department of Electronics & Communication Engg., Dayanand Sagar College of Engineering, Bengaluru, India) ,  Saranya P (Department of Electronics & Communication Engg., BMS Institute of Technology & Management, Bengaluru, India) ,  Shahi Saurabh (Department of Electronics & Communication Engg., BMS Institute of Technology & Management, Bengaluru, India) ,  Poddar Shilpi (Department of Electronics & Communication Engg., BMS Institute of Technology & Management, Bengaluru, India) ,  Srivastava Vedant (Department of Electronics & Communication Engg., BMS Institute of Technology & Management, Bengaluru, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： RTEICT  ページ： 1603-1606  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 合成開口レーダ(SAR)画像のノイズが注目最近の多くを得てきた。多くの研究者がその中で非局所アプローチはより良好な結果を与えるde雑音合成開口レーダ(SAR)画像のための種々な方法を提案した。グラフカット手法と圧縮センシング法のような他の方法は,合成開口レーダ(SAR)画像を拡大するために用いられるパラメータの有意な改善を提供した。圧縮センシングは,元の画像におけるスペックル雑音を介して付加したスパースされる画像を必要とし,画像は感知すなわち,いくつかのしきい値以下の画像をサンプリング下にある前圧縮すべきである。さらに,劣化画像の雑音低減にBM3Dフィルタを適用することである。平均非局所として選択BM3Dと圧縮センシング法を要約した。結果は,異なる量スペックル含有量のSAR BM3Dと比較して表にした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： スペックル ,  *画像 ,  *消音 ,  雑音 ,  雑音低減 ,  フィルタ ,  合成開口レーダ
準シソーラス用語： 劣化画像 ,  スペックル雑音 ,  グラフカット ,  *SAR画像 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 圧縮センシング ,  消音 ,  SAR画像