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J-GLOBAL ID:201702241932030454   整理番号:17A1665618

阜新市におけるMODIS AODと大気PM2.5濃度の関連性研究【JST・京大機械翻訳】

A Study on Concentration Correlation between MODIS AOD and PM2.5 in Fuxin City, China
著者 (6件):
資料名:
巻: 45  号:ページ: 283-289  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2671A  ISSN: 1672-9250  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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衛星リモートセンシングのMODISデータを用いて,地域大気中のPM2.5濃度分布を研究することは,環境管理のための有効な方法である。アメリカ国立航空宇宙局のMODISL1B1KMデータを取得し、暗目標法を用いて阜新市の大気エアロゾル厚さAODデータを検索した。5つの大気モニタリングサイトにおける2014年3月から5月と2015年3月から4月までのPM2.5濃度データの相関分析によって,PM2.5濃度-AODの線形,一次二次,対数関数,べき関数と指数関数の5つの相関モデルを確立した。PM2.5濃度の修正モデルを,PM2.5濃度補正モデルとPetersonモデルを用いて確立し,PM25濃度とAODの高さについて,大気湿度の影響因子を用いてモデル化した。阜新市の環境保護局の5つの観測点の2014年6月~12月、2015年5月~12月の期間のPM2.5の月平均濃度を用いてモデル検査を行った。訂正後の5種類の相関性モデルの適合度を比較し、検証結果を以下に示す。修正法はPM2.5濃度-AOD相関性を向上させた。線形相関モデルR2は0.6333であり,相対誤差は12.41%であり,他の4つのモデルに対する相対誤差は小さかった。阜新市の大気AODを利用してPM2.5濃度を予測することは良好な環境指示意義がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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粒状物調査測定 
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