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J-GLOBAL ID：201702241959374604   整理番号：17A0637124

設計多様体は,設計空間の固有の複雑さと次元を把握する

Design Manifolds Capture the Intrinsic Complexity and Dimension of Design Spaces

著者 (3件)： CHEN Wei (Univ. Maryland, MD) ,  FUGE Mark (Univ. Maryland, MD) ,  CHAZAN Jonah (Univ. Maryland, MD)
資料名： Journal of Mechanical Design  (Journal of Mechanical Design)
巻： 139  号： 5  ページ： 051102.1-051102.10  発行年： 2017年05月 
JST資料番号： H0960A  ISSN： 1050-0472  CODEN： JMDEDB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ワイングラスの形状は,約20個のBスプライン点で表され,40個の設計パラメータを持つが,この高次元設計パラメータは2次元多様体に依存している。多次元空間から低次元多様体へのマッピングは,設計埋め込みと呼び,この設計埋め込みの最適化を検討した。従来の方法は,多様体学習技法を使用しているが,一方向マッピングである。設計空間の固有特性を学習するアプローチを導入して,設計空間と意味空間との間の2方向マッピングを提案した。ガラス製品と航空機翼を事例として提案した設計埋め込み法を説明した。

シソーラス用語： 多様体 ,  設計 ,  製品 ,  Bスプライン ,  パラメータ ,  *埋込み【写像】 ,  最適化 ,  翼 ,  *学習
準シソーラス用語： 複雑さ ,  ガラス製品 ,  設計パラメータ ,  設計空間 ,  航空機翼 ,  *多様体学習

分類 (1件)： 工業・技術設計  (HA05000Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 設計 ,  多様体 ,  設計空間 ,  固有 ,  複雑さ ,  次元 ,  把握