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J-GLOBAL ID：201702241982117446   整理番号：17A0996191

WREP穀類作物の葉とキャノピークロロフィル含量を推定するための反射スペクトルからの赤縁位置を抽出するためのウェーブレットに基づく手法【Powered by NICT】

WREP: A wavelet-based technique for extracting the red edge position from reflectance spectra for estimating leaf and canopy chlorophyll contents of cereal crops

著者 (8件)： Li Dong (National Engineering and Technology Center for Information Agriculture (NETCIA), Jiangsu Key Laboratory for Information Agriculture, Nanjing Agricultural University, One Weigang, Nanjing, Jiangsu 210095, China) ,  Cheng Tao (National Engineering and Technology Center for Information Agriculture (NETCIA), Jiangsu Key Laboratory for Information Agriculture, Nanjing Agricultural University, One Weigang, Nanjing, Jiangsu 210095, China) ,  Zhou Kai (National Engineering and Technology Center for Information Agriculture (NETCIA), Jiangsu Key Laboratory for Information Agriculture, Nanjing Agricultural University, One Weigang, Nanjing, Jiangsu 210095, China) ,  Zheng Hengbiao (National Engineering and Technology Center for Information Agriculture (NETCIA), Jiangsu Key Laboratory for Information Agriculture, Nanjing Agricultural University, One Weigang, Nanjing, Jiangsu 210095, China) ,  Yao Xia (National Engineering and Technology Center for Information Agriculture (NETCIA), Jiangsu Key Laboratory for Information Agriculture, Nanjing Agricultural University, One Weigang, Nanjing, Jiangsu 210095, China) ,  Tian Yongchao (National Engineering and Technology Center for Information Agriculture (NETCIA), Jiangsu Key Laboratory for Information Agriculture, Nanjing Agricultural University, One Weigang, Nanjing, Jiangsu 210095, China) ,  Zhu Yan (National Engineering and Technology Center for Information Agriculture (NETCIA), Jiangsu Key Laboratory for Information Agriculture, Nanjing Agricultural University, One Weigang, Nanjing, Jiangsu 210095, China) ,  Cao Weixing (National Engineering and Technology Center for Information Agriculture (NETCIA), Jiangsu Key Laboratory for Information Agriculture, Nanjing Agricultural University, One Weigang, Nanjing, Jiangsu 210095, China)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 129  ページ： 103-117  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 反射率スペクトルの赤端部領域(680 760nm)における変曲点の波長として定義されたレッドエッジ位置(REP)を反射率スペクトルから葉クロロフィル含有量を推定するために広く使用されている。いくつかの技術は,過去三年間におけるREP抽出のために開発されているが,それらの大部分はデータ固有パラメータ化を必要とし,葉キャノピーレベルからそれらの性能の一貫性は十分に理解されていない。本研究では,反射スペクトルへの連続ウェーブレット変換の応用に基づくREPを抽出する新しい技術(WREP)を提案した。REPは,ウェーブレット分解のスケールの数のためのウェーブレット変換スペクトルの赤色端領域における零交差波長で決定した。新技術は,実装が簡単で,連続ウェーブレット変換は,反射スペクトルに適用しない限りユーザからのパラメータ化を必要とする。その性能は穀類作物(イネおよびコムギ)の葉クロロフィル含有量(LCC)及びキャノピークロロフィル含有量(CCC)を推定するための評価し,線形補間,線形外挿法,多項式フィッティング及びインバートGaussを含む従来の技術と比較した。著者らの結果は,従来の方法に比べてとしてWREPはLCCとCCCの両方のための最良の推定精度を得たことを示した。高スケールウェーブレット分解のはCCCの推定とLCCの推定のための低スケールに有利であった。最適スケールの差は葉キャノピーレベルへの信号伝達の基礎となる機構を明らかにした。さらに,作物モデルは全範囲にわたってCCCの推定に必要であった。しかし,CCCた2g/m~2(R~2=0.73, RMSE=0.26g/m~2)よりも小さい場合に一般的なモデルは,コムギおよびイネ作物のWREP技術のスケール5の抽出したREPを構築することができた。作物タイプとWREPのこの非感受性は穀類作物の生育季節の間のクロロフィル含量の地上マッピングのための可能性を示した。葉樹冠レベルのクロロフィルa変動に対応した新しいREP抽出法は赤端部領域を理解するスペクトル変化に対する新しい洞察を提供する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *スペクトル ,  感受性 ,  コムギ ,  波長 ,  *反射スペクトル ,  *クロロフィル ,  *農作物 ,  クロロフィルa ,  ウェーブレット変換 ,  *波束 ,  線形性 ,  パラメタリゼーション ,  *キャノピー
準シソーラス用語： 推定精度 ,  *クロロフィル含量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： クロロフィル含量 ,  レッドエッジ位置 ,  ウェーブレット ,  イネ ,  コムギ

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  植物生態学  (EE02000E)

タイトルに関連する用語 (11件)： 穀類 ,  作物 ,  葉 ,  キャノピー ,  クロロフィル含量 ,  推定 ,  反射スペクトル ,  赤 ,  縁 ,  ウェーブレット ,  手法