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J-GLOBAL ID:201702242037348538   整理番号:17A1250568

ソーシャルアウェア画像タグ精密化のためのトリクラスタ化テンソル完備化【Powered by NICT】

Tri-Clustered Tensor Completion for Social-Aware Image Tag Refinement
著者 (7件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 1662-1674  発行年: 2017年 
JST資料番号: B0519B  ISSN: 0162-8828  CODEN: ITPIDJ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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失われたタグを完了と雑音を整流自動的にタグ品質を改善することを目的とした,社会的画像タグ精密化は社会的画像検索のための必須成分である。の従来のアプローチは主として視覚とタグ情報を探索することに焦点を当て,ユーザ情報,社会的イメージの(不)正確なタグに重要なヒントを明らかにするしばしばを考慮しない。この目的のために,著者らは,社会的画像タグ精密化の性能を改善するためのこれらの三種類の情報を協調的に新しいトライクラスターテンソル完備化フレームワークを提案した。具体的には,ユーザ,画像およびタグ間の相互関係はテンソルでモデル化し,ユーザ,画像やタグ間の内関係は,それぞれ三正則化によって調べた。高価な計算およびメモリコストを必要とするスーパー・スパースおよび大規模テンソル因数分解の課題に対処するために,著者らはトリクラスタのバンチに同時にクラスタリングユーザ,画像およびタグによるある数サブテンソルのテンソルを分割する新しい三元クラスタリング法を提案した。また次にサブテンソルの間の(非)依存性を考慮してこれらのサブテンソルを完成するために二戦略を調べた。実世界のソーシャル画像データベース上での実験結果により,最先端レベル手法と比較して提案した方法の優位性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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