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J-GLOBAL ID：201702242059335073   整理番号：17A0181632

不均一無線センサネットワークの複雑なネットワークに基づくトポロジー進化【Powered by NICT】

Topology Evolution Based on the Complex Networks of Heterogeneous Wireless Sensor Network

著者 (3件)： Zhang Lanlan ,  Qu Jinshuai ,  Fan Jing
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISCID  ページ： 317-320  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不均一無線センサネットワークエネルギーコスト,ネットワークデータ伝送,ネットワークライフサイクルと他の問題のために,基礎研究法の導入は,複雑ネットワーク理論。モデリングプロセスでは,程度を考慮して完全に電流ノード無線センサネットワークトポロジー変換とノードの残余エネルギーは密接に関連している,ノードリンク動的変化増加と減少を伴う結節を最適化ネットワーク挙動を示し,このモデルを導出するために平均場理論の使用は,高いロバスト性を有するネットワークノードのランダム故障の複雑なネットワークにより特性化されるスケールフリーネットワークモデルようした。MATLABシミュレーション結果によってモデルアルゴリズムは平均経路長,すなわち,ホップのデータ伝送のニーズ小さい不均一無線センサネットワークを得るために,より多くのエネルギーが低いほど,省エネルギーであることを示した。このネットワークモデルは,性能と修正ネットワークノードのエネルギーバランスを効果的に改善できる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  *ネットワーク ,  エネルギー収支 ,  最適化 ,  *位相幾何学 ,  省エネルギー ,  平均場近似 ,  エネルギーコスト ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： ネットワークモデル ,  MATLAB ,  ネットワークノード ,  複雑ネットワーク ,  データ伝送 ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 不均一 ,  無線センサネットワーク ,  トポロジー ,  進化