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J-GLOBAL ID:201702242124545098   整理番号:17A0886138

近似動的計画法を用いた家庭用電気温水器のデマンドサイドマネジメント【Powered by NICT】

Demand-Side Management of Domestic Electric Water Heaters Using Approximate Dynamic Programming
著者 (6件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 775-788  発行年: 2017年 
JST資料番号: B0142C  ISSN: 0278-0070  CODEN: ITCSDI  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,Q学習と行動依存発見的動的計画法(ADHDP(行動独立ヒューリスティック動的プログラミング)に基づく二つの方法を家庭用電気温水器(DEWHs)の需要側管理のための実証した。問題は,動的計画法問題としてモデル化された出力水,瞬間温水消費速度,と推定されたグリッド負荷の温度によって定義された状態空間であった。シミュレーションによると,Q-学習とADHDP(行動独立ヒューリスティック動的プログラミングはDEWHsによって消費されるエネルギーのコストを約26%低減と21%であった。シミュレーション結果はまた,これらの技術は,負荷ピーク期間中に消費されるエネルギーを最小化することを示した。結果として,顧客がDEWHs(100ガロンタンクサイズ),同じシミュレーションパラメータの下で最先端の($246)制御技術を用いたから生じたコスト削減よりも優れていを制御するためにQ学習とADHDP(行動独立ヒューリスティック動的プログラミング法を用いて年間約466と367を節約した。著者の知識の及ぶ限りでは,これはDEWHの負荷管理問題を解くための近似的動的計画法技術を使用していることを最初の研究である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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集積回路一般 
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