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J-GLOBAL ID：201702242136780365   整理番号：17A1270068

マルチコアマシン上でのリンククラスタリングの効率の改善【Powered by NICT】

Improving Efficiency of Link Clustering on Multi-core Machines

著者 (1件)： Yan Guanhua
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDCS  ページ： 2017-2024  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リンククラスタリングは,それらの類似性に従ってグラフにおける異なるエッジをグループ化する。リンククラスタリングは,ネットワークの広いスペクトルにおける重複するそして階層的組織を明らかにすることができる。本研究では,三次元,アルゴリズム,モデリングと並列に沿ったリンククラスタリングの効率を改善し,マルチコアマシン上でどのように研究した。ツイッターデータセットから抽出した言語連想グラフを用いた三次元の各による改善された効率を評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  スペクトル ,  言語 ,  類似性 ,  三次元 ,  *グラフ ,  アルゴリズム ,  ネットワーク

分類 (4件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (2件)： リンク ,  クラスタリング