文献

J-GLOBAL ID：201702242137377933   整理番号：17A0113623

GRfid:デバイスフリーRFIDベースジェスチャ認識システム【Powered by NICT】

GRfid: A Device-Free RFID-Based Gesture Recognition System

著者 (6件)： Zou Yongpan (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, P.R. China) ,  Xiao Jiang (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, P.R. China) ,  Han Jinsong (Xi’an Jiaotong University, No.28, Xianning West Road, Xi’an, Shaanxi, P.R. China) ,  Wu Kaishun (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, P.R. China) ,  Li Yun (Xi’an Jiaotong University, No.28, Xianning West Road, Xi’an, Shaanxi, P.R. China) ,  Ni Lionel M. (University of Macau (UM), Avenida da Universidade, Taipa, Macau, China)
資料名： IEEE Transactions on Mobile Computing  (IEEE Transactions on Mobile Computing)
巻： 16  号： 2  ページ： 381-393  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1357A  ISSN： 1536-1233  CODEN： ITMCCJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ジェスチャ認識は我々の日常生活における有望な応用として最近出現した。低コスト,利用性,および構造的単純さのために,RFIDは,ジェスチャ認識のための一般的な技術になる。しかし,既存のRFIDベースジェスチャ認識システムの性能は,ユーザに好ましくない侵襲性によって制約された,それらの体にタグを付着させるユーザを必要とする。これを克服するために,著者らはGRfid,COTS RFIDデバイスによる位相情報出力に基づく新しいデバイス自由ジェスチャ認識システムを提案した。著者らの研究は,RFID位相情報は低コスト商品ハードウェアを用いて様々なジェスチャの空間的特徴を把握できる重要な洞察に由来する。GRfidでは,データはハードウェアで収集した後,すべてのジェスチャ認識において高い性能を達成するために適切に設計された,すなわち,データ前処理,ジェスチャ検出,訓練,およびジェスチャ認識,機能ブロックの配列によりデータを処理する。商用RFIDリーダと多重タグによるGRfidを実装し,その性能を評価するために異なるシナリオで広範囲な実験を行った。結果はGRfidは同一の位置と多様な位置シナリオにおける96.5および92.8%の平均認識精度を達成できることを実証した。さらに,実験結果は,GRfid環境干渉およびタグ方位に対してロバストであることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  *RFID ,  多重化 ,  干渉 ,  ハードウェア
準シソーラス用語： 認識精度 ,  RFIDリーダ ,  機能ブロック ,  *身振り ,  日常生活 ,  *ジェスチャー認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C)

タイトルに関連する用語 (2件)： RFID ,  ジェスチャ認識