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J-GLOBAL ID：201702242150779297   整理番号：17A1400670

FMCW自動車レーダのための低ランク近似【Powered by NICT】

Low-rank approximation for FMCW automotive radar

著者 (3件)： Sappl Johannes (Department of Mathematics, University of Innsbruck, Technikerstras&e 15, 6020, Austria) ,  Meissner Paul (Infineon Technologies, Development Center Graz, Babenberger Stras&e 10, 8020, Austria) ,  Haltmeier Markus (Department of Mathematics, University of Innsbruck, Technikerstras&e 15, 6020, Austria)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SampTA  ページ： 590-594  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： より安全経験を駆動する自動車づくりのために,レーダシステムと他の物体検出システムの種々の形態が設置されている。本論文では,いわゆる距離-Doppler(RD)マトリックス中の情報を収集する周波数変調連続波(FMCW)自動車レーダシステムを考察した。収集した大量のデータは自動車データ界面,及び効率的なデータ表現の能力を圧倒し,圧縮方式は,自動車産業にとってますます重要になっている。この目的のために,打切り特異値分解により供給されるRD行列の低ランク近似を提案した。はこの手法の誤差推定を解析的に調べ,数値的に。が二十以上の圧縮因子RD行列の低ランク近似は依然として元のRDマトリックスに含まれるすべての必須情報を捉えることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 安全性 ,  打切 ,  *自動車 ,  界面 ,  特異値分解 ,  データ表現 ,  自動車工業
準シソーラス用語： 誤差推定 ,  物体検出 ,  *低ランク近似 ,  *自動車用レーダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  数値計算  (JE02000J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 自動車レーダ ,  低ランク近似