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J-GLOBAL ID：201702242163300395   整理番号：17A1237881

織物の機器シェードソーティングにおける主成分分析法の利用【Powered by NICT】

Using principal component analysis technique in the instrumental shade sorting of textile fabrics

著者 (3件)： Hasanlou Elham (Department of Textile Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, 8415683111, Iran) ,  Izadan Hossein (Department of Textile Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, 8415683111, Iran) ,  Khalili Haleh (Department of Textile Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, 8415683111, Iran)
資料名： Color Research and Application  (Color Research and Application)
巻： 42  号： 5  ページ： 599-608  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0302C  ISSN： 0361-2317  CODEN： CREADU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,CCCシェードソーティング法は37布の色集合の比色データ(CIEL*a* b*)に及ぼすCMC(2:1)色差式を採用した。k-平均非階層的クラスタリング技法はまた,その効率を増加させるためのCCCシェードソーティング法と組み合わせた。この組合せ法の結果はわずかに良い性能を示し,CCC法と比較した。,主成分分析(PCA)法を適用して新しく提案されたシェードソーティング法を用いて色セットの各々における異常値を同定し,除去した。異常値を分離の結果は,群基準の直径は有意に改善されたが,基の数,単胎基の数,及び低い試料群の数はかなり増加したことを示した。最後に,第二の新しく提案されたシェードソーティング方法では,PCAは37色集合の比色データにデータ整理ツールとして使用した。,k-平均クラスタリング技術と組み合わせた二種類の最初の主成分は各色セットの試料のクラスタ化に使用した。この第二の新たに提案した方法の結果は,群と布消費基準の数を考慮したCCC法に類似していることが分かった。第二回新提案した方法は,CCC法よりも,グループ基準の直径に関して,中程度に悪い結果を明らかにした。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *主成分分析 ,  異常値 ,  比色分析 ,  データ圧縮 ,  色差 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： 階層的クラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： CCCシェードソーティング ,  k平均クラスタリング法 ,  主成分分析

分類 (1件)： 色  (BD03090A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 織物 ,  シェード ,  ソーティング ,  主成分分析法