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J-GLOBAL ID：201702242172258764   整理番号：17A0940206

食習慣と疾患の間の失われたリンクの探索【Powered by NICT】

Exploring the Missing Links Between Dietary Habits and Diseases

著者 (3件)： Bhattacharyya Malay (Department of Information Technology, Indian Institute of Engineering Science and Technology, Shibpur, Howrah, India) ,  Maity Soumi (Department of Computer Science and Engineering, University of Kalyani, Kalyani, India) ,  Bandyopadhyay Sanghamitra (Machine Intelligence Unit, Indian Statistical Institute, Kolkata, India)
資料名： IEEE Transactions on Nanobioscience  (IEEE Transactions on Nanobioscience)
巻： 16  号： 3  ページ： 226-238  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1381A  ISSN： 1536-1241  CODEN： ITMCEL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 疾患dietomicsは,食習慣と疾患との関係を探究しようとするシステム生物学の新しい分野である。局所研究のいくつかは食品が進行疾患(負の相関)または(正の相関)との戦いでどちらかの生物で異なる影響を持つかもしれないことを明らかにした。異なる疾患と食品との関連は,全体システムの全体像を提供する可能性があるネットワークを構築するために集約される。再び,このような疾患食品ネットワークを個別に疾患サブタイプを考慮しながら,より複雑な形で出現する可能性がある。いくつかの食品は疾患の特定のサブタイプと正の相関があるかもしれないが,それは同一疾患の他のサブタイプと関連または負の相関をもたらさないと考えられる。サブタイプは完全に異なるネットワークパターンを持っている可能性がある。一方,同じ食品は疾患に有用と他疾患またはサブタイプに対しても有害である可能性がある。異なる形態において,このような疾患の食品ネットワークの解析種々の疾患の間の関係に関する重要な情報を与えてくれる可能性がある。本論文では,162種類の異なる疾患とこれらの疾患とそのサブタイプの間の関係についての知識を得るための455タイプの食品を網羅した大規模疾患食物網を解析した。食品との関連性のパターンに基づく疾患間の類似性を測定した。いくつかの疾患サブタイプ間の高い類似性を観察し,特に癌に加えて,便秘 嚥下障害と癌 心血管疾患の間の強い関係,ほとんど知られていないを見出した。種々の疾患の発生の傾向は,そのような情報に基づいて予測できる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ネットワーク ,  便秘 ,  *食習慣 ,  嚥下障害 ,  心血管疾患 ,  食品 ,  類似性
準シソーラス用語： 食物網 ,  サブタイプ ,  システム生物学 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  蛋白質・ペプチド一般  (EB03010N) ,  細胞生理一般  (EF02010S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 食習慣 ,  疾患 ,  リンク ,  探索