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J-GLOBAL ID：201702242203052603   整理番号：17A1758477

CKD Big Data 画像診断における人工知能活用の現況と展望

著者 (1件)： 中田典生 (東京慈恵会医大 総合医科学研究セ 超音波応用開発研究部)
資料名： 日本腎臓学会誌  (Japanese Journal of Nephrology)
巻： 59  号： 7  ページ： 1064-1070  発行年： 2017年10月25日 
JST資料番号： Z0142A  ISSN： 0385-2385  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 画像診断におけるAI技術の活用について以下の項目で解説した。...

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： ディープラーニング

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分類 (2件)： ドキュメンテーション  (GA01020J) ,  医学的検査一般  (GC02010L)

引用文献 (22件)：

• 人工知能学会(The Japanese Society for Artificial Intelligence). https://www.ai-gakkai.or.jp/
• ImageNet Large Scale Visual Recognition Competition 2012 (ILSVRC2012) . http://image-net.org/challenges/LSVRC/2012/results.html
• Samuel AL. Some studies in machine learning using the game of checkers. IBM Journal of Research and Development 2000 ; 44: 206-226.
• Krizehevsky A, Sutskevers I, Hinton GE. Imagenet classification with deep convolutional neural networks. Advances in neural information processing systems. 2012 : 1097-1105.
• Lecun Y, et al. LeNet-5, convolutional neural networks. http://yann.lecun.com/exdb/lenet, 2015

タイトルに関連する用語 (5件)： CKD ,  画像診断 ,  人工知能 ,  活用 ,  展望