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J-GLOBAL ID：201702242204133943   整理番号：17A0328860

テニスの世界のための信頼できる自己学習人工知能【Powered by NICT】

Believable self-learning AI for world of tennis

著者 (3件)： Mozgovoy Maxim (The University of Aizu, Aizu-Wakamatsu, Japan) ,  Purgina Marina (The University of Aizu, Aizu-Wakamatsu, Japan) ,  Umarov Iskander (Helium9 Games, s.r.o. Prague, Czech Republic)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CIG  ページ： 1-7  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テニスのモバイルゲームのための実用的なAIシステムを構築するために用いた方法を記述した。選択したアプローチは,二つの目標を支援しなければならなかった(1)多数真実であり,多様なAIの文字を提供し,(2)ユーザはそれらを置換できる「ゴースト」特性をAI訓練させた。ヒト制御特性の収集挙動データからAI剤を学習することによりこれらの目標を達成した。獲得した知識は,人間の意思決定を行うために事例ベース推論アルゴリズムで用いられている。著者らの実験は,得られた剤は様々な認識可能なプレイスタイルを示し,それらのヒトトレーナーのプレイスタイル類似したことを示した。得られたAIシステムは,意思決定,実際の商用ゲームプロジェクトで使用するための適切では安定を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 人工知能システム ,  意思決定 ,  *テニス ,  ゴースト ,  事例ベース推論 ,  *人工知能 ,  ヒト ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： *自己学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  経営工学一般  (KA01010C) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (5件)： テニス ,  世界 ,  信頼 ,  自己学習 ,  人工知能