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J-GLOBAL ID：201702242230634611   整理番号：17A1724552

圧縮スペクトルカメラのためのカラー符号化開口の高次元最適化【Powered by NICT】

High-dimensional optimization of color coded apertures for compressive spectral cameras

著者 (3件)： Rueda Hoover (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Delaware, Newark, DE, USA) ,  Arguello Henry (Department of Computer Science, Universidad Industrial de Santander, Colombia) ,  Arce Gonzalo R. (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Delaware, Newark, DE, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EUSIPCO  ページ： 463-467  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 各画素スペクトル署名を表す強度のベクトルである三次元立方体としてみなすことができるスペクトル像。圧縮スペクトル画像(CSI)は,圧縮センシング理論の基礎に基づいて,センシングと再構成フレームワークスペクトル画像を効率的に,白黒,グレースケールまたは最近色符号化開口を用いた一般的にそのスペクトル特性をコード化することによりそれらの高度に相関した情報を利用することに焦点を当てたものである。符号化開口のエントリの分布は推定したスペクトル画像の品質を決定する。ランダム符号化開口を用いた最新手法の現状と,符号化開口の水平断面の最適設計に焦点を当てたいくつかの最適化手順が,スペクトル画像内の空間スペクトル相関を十分に利用していない。目的のために,本論文では,CSIシステム,スペクトル相関だけでなくスペクトル画像内の空間相関を利用するためのカラー符号化開口を設計するための高次元最適化手順を提案した。センシング行列の調整だけでなく,得られたスペクトル画像の再構成品質を解析するシミュレーションは,提案した方法により必要とされる改善を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *スペクトル ,  三次元 ,  品質 ,  *最適化 ,  スペクトル画像 ,  *符号化 ,  最適設計 ,  画素 ,  *高次元 ,  再構成 ,  ベクトル ,  グレースケール
準シソーラス用語： 空間相関 ,  圧縮センシング ,  *符号化開口 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： スペクトル ,  カラー ,  符号化開口 ,  高次元 ,  最適化