河川 デルタ層序における自律堆積作用の同定:補償統計量に露頭品質データの効果の評価【Powered by NICT】

Trampush S. M.; Hajek E. A.; Straub K. M.; Chamberlin E. P.; Chamberlin E. P.

文献

J-GLOBAL ID：201702242231416793 整理番号：17A0759787

河川デルタ層序における自律堆積作用の同定:補償統計量に露頭品質データの効果の評価【Powered by NICT】

Identifying autogenic sedimentation in fluvial-deltaic stratigraphy: Evaluating the effect of outcrop-quality data on the compensation statistic

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=17A0759787&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=17A0759787&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=W2385A") }}

著者 (5件)： , , , ,
資料名：
巻： 122 号： 1 ページ： 91-113 発行年： 2017年
JST資料番号： W2385A ISSN： 2169-9003 CODEN： JGREA2 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

層序は種々の環境におけるスケールの範囲に作用する地球表面動力学の広範な記録を保存している。この記録を利用するために,ここではまず,気候,テクトニクス,ユースタシー境界条件の変化に起因することを沈降からの固有(すなわち,自律)景観動力学によって生じる堆積パターンを識別しなければならない。補償統計は実験堆積物中の自生堆積作用のスケールとパターンを推定するために使用されてきた定量的ツールである数露頭研究に適用されているが,天然堆積物中の一般的なデータ限界への感度は条件の制約が少ない。補償統計は露頭データに適用する方法を探究するために,擬似露頭規模データセットを作成するための自律実験堆積物をサブサンプリングによる広がりと分解能に限界層序データセットに道具の感度を評価した。結果は特徴的な堆積要素(例えば,チャネルまたは葉)より3倍以上厚いデータセットのための,高信頼度で使用できることを補償統計は低分解能データセットに対しても自律堆積の最大規模を制約することを示した。さらに,データセットは高分解能が自律堆積パターンは補償統計量を用いた持続性,ランダム,または補償として特徴付け可能であることを示した。はこれらの測定は二河川と二デルタ露頭の比較事例研究と天然データセットに適用できるかを実証した。これらの事例研究は,補償統計は,異なる系における自生的沈殿の最大スケールを制御するかについての洞察を提供できるかと景観動力学は長い時間スケールで組織化された堆積パターンを生成することができるかを示した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

, , , , , , , , , , , , ,
, 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： , , , ,

堆積学一般 , 水文学一般 , 第四紀 , 河川調査・計画 , 自然地理学

, , , , , , , , ,

前のページに戻る

河川 デルタ層序における自律堆積作用の同定:補償統計量に露頭品質データの効果の評価【Powered by NICT】

河川デルタ層序における自律堆積作用の同定:補償統計量に露頭品質データの効果の評価【Powered by NICT】