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J-GLOBAL ID：201702242247924053   整理番号：17A0967133

自動符号器ネットワークを用いた多重標識化U AV画像【Powered by NICT】

Multilabeling UAV images with Autoencoder networks

著者 (2件)： Zeggada Abdallah (Department of Information Engineering and Computer Science, University of Trento, 38123, Italy) ,  Melgani Farid (Department of Information Engineering and Computer Science, University of Trento, 38123, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： JURSE  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市地域上空で取得した無人航空機(UAV)画像のための高速マルチラベル分類法について述べた。セット等しいタイルに与えられた質問画像をさらに分割して始まり,これは連続的に処理し,別々に解析した。特に,各タイルは更に自動符号器(AE)モデルの学習を通した変換される適切な特徴を抽出して記述した。この最後は低次元の新しい特徴,考慮したタイル中に存在する物体のリストを導出するために多層パーセプトロン(MLP)分類器に供給する利用を提供する。行った実験から,提案した方法は最新のと比較して興味ある分類精度と非常に短い処理時間が得られることが判明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 加工時間 ,  無人機 ,  多層パーセプトロン ,  *標識法 ,  高速度 ,  *符号器 ,  *画像 ,  *ネットワーク ,  市街地 ,  *多重化
準シソーラス用語： 分類精度 ,  マルチラベル分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 符号器 ,  多重 ,  標識化