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J-GLOBAL ID:201702242261332335   整理番号:17A1132246

限られた記述的データを用いた従来の土壌図一つになっていないSerra Gaucha(ブラジル)における知識ベースアプローチ【Powered by NICT】

Disaggregating conventional soil maps with limited descriptive data: A knowledge-based approach in Serra Gaucha, Brazil
著者 (5件):
資料名:
巻:ページ: 12-23  発行年: 2017年 
JST資料番号: W3038A  ISSN: 2352-0094  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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従来の土壌調査は,土壌とその特性についての情報の主要源のままであったが,より微細な土壌データを必要とする新しい要求のための長い適してもいない。空間分解はそのようなインベントリーの分解能を充実させるための方法として提案されている,各応用のニーズに良く適合した。一般的に,これはデジタル土壌地理データベース中に格納された文脈情報から開発したルールに基づく地図単位内の個々の土壌型またはそれらの性質の配分を含んでいる。しかし,多くの国は,そのような土壌データインフラストラクチャを有しており,従来の土壌図の多角形内の個々の土壌を識別する空間に対するもう1つの戦略を必要としていない。この現実に焦点を当て,著者らはワイン生産地帯Serra Gaucha,スル州Rio Grandeの北東部,ブラジル南部に位置する研究地域の分解運動を開発した。調査報告と野外観測に基づいた,各地図単位成分の典型的な場所の発見的選択を用いて,記述的情報の不足を周辺に知識ベースアプローチを提案した。これらの典型的な場所のサブセットを用いて,ディシジョンツリーを構築し,全研究地域における個々の土壌タイプを予測するために,21種の環境共変量のセットを用いた。推定値マップでの空間的詳細は元に関連してかなり改善されたが,地図単位当たりの予測された土壌タイプの数,割合及び程度は70%以上の率での調査報告における対応と一致した。各土壌型の全範囲は元から計算に近く,結果は,二つの類似した土壌のインフォームド比率における矛盾を明らかにした。二百三十三の独立したペドンのセットと比較して,予測された土壌タイプは,元の地図単位の各成分よりも良好な検証点のそれと一致した。さらに,ブドウ栽培のための土壌適性を評価するためのフレームワークを適用した場合,予測されたマップが出現した元の多角形を用いた場合よりも現在の土地利用よりコヒーレント。は,提案した方法は,貧弱な記述データと従来の土壌図をのための有望な選択肢であり,経験を積んだ土壌調査員による推定は,文脈情報ギャップを埋める容易にできると結論した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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土壌調査 
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