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J-GLOBAL ID：201702242341539523   整理番号：17A0989500

センチネルリンパ節を持つ無線センサネットワークを用いた鉄道橋の事象駆動型歪サイクルのモニタリング【Powered by NICT】

Event-driven strain cycle monitoring of railway bridges using a wireless sensor network with sentinel nodes

著者 (4件)： Popovic Nemanja (Empa - Swiss Federal Laboratories for Materials Science and Technology, Zurich, Switzerland) ,  Feltrin Glauco (Empa - Swiss Federal Laboratories for Materials Science and Technology, Zurich, Switzerland) ,  Jalsan Khash-Erdene (Empa - Swiss Federal Laboratories for Materials Science and Technology, Zurich, Switzerland) ,  Wojtera Michal (Department of Microelectronics and Computer Science, Technical University of Lodz, Lodz, Poland)
資料名： Structural Control and Health Monitoring  (Structural Control and Health Monitoring)
巻： 24  号： 7  ページ： ROMBUNNO.1934  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2752A  ISSN： 1545-2255  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヨーロッパ鉄道網への増加する交通量のために,既存の鋼橋の残存疲労寿命は主要な関心事である。いくつかの研究は評価をモニタリングデータとより信頼性の高い疲労予寿命推定の達成を可能にすることを示した。本論文では,二種類の機能的に異なる成分から構成される無線センサネットワークに基づくイベント駆動モニタリングシステムを設計し試験した。トラックに搭載したセンチネルノードは,接近車両を検出し,監視ノードを警報メッセージを用いた警報のために使用した。橋に搭載した,これらのノードは,警報メッセージを受信後の歪センシングとデータ記録を開始し,終了時に省電力モードへ戻った。埋込みデータ処理アルゴリズムを記録生データを形質転換株サイクルを代表するはるかに小さいデータセット。鉄道橋の試験配置は,列車検知・警報は迅速で,信頼できることを示した。イベント駆動モニタリングと埋め込みデータ処理の組み合わせは,監視ノードの電池寿命を延ばす数か月に可能にした。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 監視装置 ,  ヨーロッパ ,  疲れ寿命 ,  アルゴリズム ,  *センサネットワーク ,  信頼性 ,  警報 ,  交通量 ,  寿命予測 ,  *鉄道橋 ,  鋼橋 ,  データ処理
準シソーラス用語： 電池寿命 ,  省電力 ,  イベント駆動 ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 埋込みデータ処理 ,  イベント駆動モニタリング ,  鉄道橋 ,  センチネルリンパ節 ,  歪サイクル ,  無線センサネットワーク

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： センチネルリンパ節 ,  無線センサネットワーク ,  鉄道 ,  事象 ,  サイクル ,  モニタリング