実験データに対する健康経済モデル結果の妥当性の程度を決定するための新しい統計的方法【Powered by NICT】

Corro Ramos Isaac; van Voorn George A.K.; Vemer Pepijn; Vemer Pepijn; Feenstra Talitha L.; Feenstra Talitha L.; Al Maiwenn J.

文献

J-GLOBAL ID：201702242343984548 整理番号：17A1565282

実験データに対する健康経済モデル結果の妥当性の程度を決定するための新しい統計的方法【Powered by NICT】

A New Statistical Method to Determine the Degree of Validity of Health Economic Model Outcomes against Empirical Data

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資料名：
巻： 20 号： 8 ページ： 1041-1047 発行年： 2017年
JST資料番号： W1810A ISSN： 1098-3015 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

経験的データに対する健康経済的(HE)モデル結果の検証は極めて重要である。統計的試験は適用できるが,HEモデルの検証のためのガイドラインは,統計的検証に関する指針を欠いており,実際の検証努力はしばしばグラフと点推定の主観的判断を示した。既存検証技術の適用性を議論するために,妥当性の程度を定量化する統計的にのための新しい方法を提示することであり,これは意思決定者に有用である。HEモデル結果は,経験的データとどのように比較するかよく決定するために提案する新しいBayes法。妥当性はモデル結果は小さくなるはずである事前に精度間隔に基づいている。法は,確率論的感度解析の結果を用い,HEモデル結果は妥当と見なすことができる確率周辺事後分布をもたらした。「透析または末期腎疾患の患者の数」結果は,有効な転帰の高い確率は比較的広い精度間隔と関係することを示す結果を検証するために公表された糖尿病モデル(観測データに基づく糖尿病のためのモデル化統合ケア)を用いた。特に,観察された結果から25%偏差が期待され妥当性約60%を意味した。HEモデル検証における現状の実行においては,モデル結果は,事前に設定したレベルの精度で実験データに適合するかどうかを評価することに基づく代替法を用いて改良できる。この方法は,モデルバイアスとパラメータ不確実性の両方を評価し,結果の平均を正確に予測するモデルを不利にする妥当性の度合いの定量的尺度では過度に広い信頼区間との利点を有している。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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環境問題

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