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J-GLOBAL ID：201702242365125390   整理番号：17A1349740

ゴルフにおける姿勢解析のための単一深さ画像を用いた正確で効率的な3Dヒト姿勢推定アルゴリズム【Powered by NICT】

Accurate and Efficient 3D Human Pose Estimation Algorithm Using Single Depth Images for Pose Analysis in Golf

著者 (5件)： Park Soonchan ,  Chang Ju Yong ,  Jeong Hyuk ,  Lee Jae-Ho ,  Park Ji-Young
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CVPRW  ページ： 105-113  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒト姿勢分析はスポーツ性能を評価するために有効な手段であることが知られている。マーカーレス3D人間姿勢推定は人間の姿勢を得るために最も実用的な方法の一つであるが,スポーツのための正確な性能解析を達成するために必要な十分な精度を欠いていた。本論文では,スポーツ解析の結果を向上させるために,複数型ランダムフォレストを利用した人間の姿勢推定アルゴリズムを提案した。運動選手の解剖の継手を局在化するためのランダム回帰森林投票は,解剖学的継手の最終位置を決定するクラスタリングの精度を改善するために投票を評価し,最適化するランダム検証林が続いた。経験的結果は,提案したアルゴリズムは,精度だけでなく,ヒト姿勢推定の効率を向上させることを示した。も開発ゴルフスイング解析システムとスポーツへの応用のためのアルゴリズムの実現可能性を決定するために野外実験を行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *三次元 ,  解剖学 ,  *ヒト ,  最適化 ,  性能分析 ,  *ゴルフ ,  投票 ,  *アルゴリズム ,  スポーツ
準シソーラス用語： 野外実験 ,  ゴルフスイング ,  ランダムフォレスト ,  *姿勢推定 ,  *推定アルゴリズム ,  *深度画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  ロボットの設計・製造・構造要素  (IC04013A)

タイトルに関連する用語 (8件)： ゴルフ ,  姿勢 ,  解析 ,  深さ画像 ,  3D ,  ヒト ,  姿勢推定 ,  アルゴリズム